近日，海南經貿職業技術學院beat365院長王忠教授團隊在海南方言語音識别領域取得新突破，該團隊經過近3年的努力，成功研發出一套海南臨高方言語音識别系統，識别率超過85%，為我省方言文化的保護與傳承提供了有力支撐。
該系統采用先進的深度學習算法和大量方言語音數據，實現了對方言詞彙、語句的精确識别。在多次實驗對比中，識别準确率顯著提高，填補了海南方言語音識别領域空白，這一成果也展示了我省職業院校在人工智能領域的創新能力。
據悉，該研究團隊針對臨高方言難學、發音差異大等特點，進行了長期深入探索。在研究開發過程中，先後有近百名在校學生參與項目，通過收集不同地域、不同年齡段的方言語音樣本，構建了一個臨高方言語音數據庫。在此基礎上，研究團隊優化了語音識别模型，提高了系統對方言的适應性和準确性。
此次海南臨高方言語音識别研究的突破，對于推動海南自由貿易港人文交流，促進方言保護具有重要意義。該技術有望廣泛應用于海南傳媒、旅遊和政務服務等領域，為經濟發展和方言文化傳播等注入新的活力。
下一步，該研究團隊将繼續優化算法，擴大方言語音數據庫，進一步提高識别系統的性能。同時，加強與相關部門的合作，推動方言語音識别技術在更多領域的實際應用，為我國方言文化的傳承與創新貢獻力量。
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